container_aria

my file learn about tech container (docker, podman, kubernetes)

---

Project maintained by ariafatah0711 Hosted on GitHub Pages — Theme by mattgraham

Horizontal Pod Autoscaler

• saat aplikasi kita sedang sibuk. sehingga konsumsi memory atau cpu tinggi
  • maka ada kemungkinan performa aplikasi kita akan turun
• saat hal ini terjadi, application scaling sangat dibutuhkan
• secara garis besar ada 2 jenis application scaling
  • vertical scaling
  • horizontal scaling

vertical scaling

• vertical scaling => adalah cara application scaling dengan cara mengupgrade computional resource di aplikasi kita
• misal dari 1 cpu menjadi 2 cpu, dari 1GB memory menjadi 2GB
• namun permasalahan vertical scaling adalah, akan ada batasnya,
  • Pod di kubernetes tidak bisa menggunakan resource melebihi Node yang ada

Horizontal scaling

• Horizontal scaling => adalah application scaling dengan cara membuat Pod baru
  • agar beban pekerjaan di distribusikan ke Pod baru tersebut
• Scalability terbaik harusnya dicapai dengan Horizontal scaling.
  • karena horizontal scaling kita tidak butuh upgrade Node dengan resource yang lebih tinggi

Vertical Pod Autoscaler

• vertical Pod autoscaler => adalah kemampuan secara otomatis application scaling secara vertical
  • dengan fitur mengupgrade resource Pod dan menurunkan secara otomatis jika diperlukan
• saat ini fitur ini masih dalam tahap development.
  • namun kita bisa memantau fitur ini dihalaman github kubernetes vertical pod autoscaler
• fitur ini sudah bisa dicoba di beberapa cloud provider seperti google cloud dan AWS docs aws vertical pod autoscaler

Horizontal Pod Autoscaler

• Horizontal Pod Autoscaler => adalah kemampuan secara otomatis application scaling secara Horizontal
  • dengan cara menambahkan Pod baru dan menurunkan secara otomatis jika diperlukan
• Horizontal Pod Autoscaler atau disingkat HPA, merupakan object di kubernetes
• kita bisa membuat HPA dan menghapus HPA di kubernetes
• HPA bekerja dengan cara mendengarkan data metrics dari setiap Pod,
  • dan jika sudah mencapai batas tertentu, HPA akan melakukan auto scaling
    • (baik itu menaikan Pod atau menurunkan jumlah Pod)

• metric server digunakan untuk mendegarkan semua informasi dari Pod
  • penggunaan memoery, CPU, dll, dan akan melakukan report ke HPA

syntax

minikube addons enable metrics-server
kubectl get pod --namespace kube-system

template

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: hpa-name
spec:
  minReplicas: 3
  maxReplicas: 5
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: deployment-name
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 70
    - type: Resource
      resource:
        name: memory
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 70

example

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nodejs-web
  labels:
    name: nodejs-web
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: nodejs-web
  template:
    metadata:
      name: nodejs-web
      labels:
        name: nodejs-web
    spec:
      containers:
        - name: nodejs-web
          image: khannedy/nodejs-web:1
          ports:
            - containerPort: 3000

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nodejs-web-service
spec:
  type: NodePort
  selector:
    name: nodejs-web
  ports:
    - port: 3000
      targetPort: 3000
      nodePort: 30001

---

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: hpa-name
spec:
  minReplicas: 3
  maxReplicas: 5
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: nodejs-web
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 70
    - type: Resource
      resource:
        name: memory
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 70

run

kubectl create -f 07\ -\ hpa\ \(horizontal\ pod\ autoscaler\).yaml

kubectl get hpa
kubectl describe hpa <nama_hpa>